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易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。现阶段商品按IP54设计标准，选用金属材料外型，具备牢固、美观大方之特性。在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化，而称第二类变化为类内变化。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

人脸识别闸机主要优势：1、多功能，闸机集门禁、访客、考勤等多系统，可实现多种功能，且无需人工管理。2、使用安全快速， 结合动态人脸识别系统，、提打卡等情况，访客登记快速，识别误差率小。人脸图像匹配与识别人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。3、实现无人值守功能，释放双手，无需人工登记管理、统计管理，一切线上实现，数据实时查询，表格提取方便。

人脸识别闸机考勤管理三大优势，自然性：该人脸识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份，而***识别和虹膜识别等则不具备自然性。非接触性：相比较其他生物识别技术而言，人脸识别考勤系统是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。有了各时段的随时信息数据，工作人员可对猫街的现象作出预判，而后强化对风光现场状况的把握，以及马上劝导风光内占道运营与处置垃圾落地等现象。非强制性：被识别的人脸图像信息可以主动获取而不让被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息。

　关于人脸识别设备技术的一些内容

　　1、面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：

　　2、参考模板法，首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸;

　　3、人脸规则法，由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸;

　　4、样品学习法，这种方法即采用模式识别中人工***网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器;

　　5、肤色模型法，这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测，人脸识别设备。

　　6、特征子脸法，这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。