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发布时间:2021-11-11 16:28:42
人脸识别技术特点:传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与***的其它生物特征(***、虹膜等)一样与生俱来,它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性,以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
易变性人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中,类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化,而称第二类变化为类内变化。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。易变性人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。
人脸识别主要功能:①读取功能:内置证阅读器,可读取信息、照片。②自动人脸比对功能:系统自动检测人脸、识别人脸,与中的人脸照片进行比对,输出比对结果。③人脸抓拍功能:对检测到的人脸进行抓拍,将抓拍照片进行单机存档备查,提供双重安全保障。④多机联网管理:支持多机器联网运行,实时监控人脸识别仪运行状态。⑤布控报警:支持接入第三方报警接口,也支持自建报警库,实时报警可以人员。⑥数据归档、统计分析:对抓拍图片和***信息进行集中归档管理,并做图形化统计分析,提供决策依据。实际上,人脸识别相比***、密码、语音等生物识别技术,其安全性、便捷性、可靠性都要更胜一筹。
人脸识别技术的优势:人脸识别是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。每个人的面孔都由额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、双颊等部位组合而成,它们之间的大致位置关系也是固定的。然而,人脸具有性,这个世界上找不出两张完全相同的人脸,人们通常能够根据不同面孔之间的细微差异将不同人区分开来。人脸具有相似性和易变性,不同环境、光线、角度、年龄,均会对人脸的成像产生变化,因此,人脸识别是生物识别领域困难的研究领域之一。人脸识别技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。非强制性:系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像,不需要专门配合;非接触性:用户不需要和设备直接接触,就能获取人脸图像,提取人脸特征进行检测;并发性:在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别;对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。除此之外,还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
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