校园人脸识别门禁定制来电咨询

人脸识别主要用途：主要用于身份识别人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。人脸识别终端可读取芯片中的，现场自动抓拍采集人脸照片、指纹图像，快速验证人证是否一致，全程自动化，无需增加外围硬件配置，操作过程无需人工干预。

人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的技术。安全便利，传统的门禁系统，比如或者指纹识别，安全性就非常低了，而且只认卡不认人，是谁进去无法准确确认，卡也存在容易丢失的风险。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸侦测，自动调整影像放大。

人脸识别系统主要的技术流程介绍：人脸识别系统在进行人脸识别技术操作的时候，主要流程是：图像采集、人脸检测、图像质量评估、检测(可选)、特征提取以及特征比对。图像采集:获取单帧或者多帧的图像数据供人脸识别系统使用,该流程般由摄像头模组完成RGB摄像头、红外摄像头或者3D摄像头等)人脸检测:从摄像头采集的图像数据中检测人脸的位置,如果有多个人脸,一般选定面积的人脸作为目标人脸(也有一些安防类人脸识别系统,支持同时识别多个人脸)图像质量评估:对目标人脸进行分析,得岀如人脸倾斜、旋转角度、面部遮挡比例、模糊程度等参数,综合判定该张图片是否适合进行人脸特征提取;检测(可选):判定目标人脸是,而非其他伪装。在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。一般在金融支付或者安防门禁等无人值守场合,用于防止攻击者使用照片、视频甚至面具头套等方式来模拟他人欺脸识别系统。特征提取:从目标人脸图像中提取人脸特征以供身份比对使用。通常是将该图像通过一个神经网络从而提取出特征值。特征比对:一般分为1:1和1:N两种情况。1:1是判定目标人脸的特征与人脸的特征是否为同一人。1:N则是判定目标人脸特征是否是人脸数据库中N个不同人脸中的某一认。特征比对一般需要设置一个值,两个特征相似度超过该阈值,则判断为同一人,低于则不同人。

人脸识别系统被广泛应用的原因：应用广泛，人脸识别系统是一项更加便利和具有安全保障的科技技术产品，无接触的特点，给人提供更好的体验，有利于减少人员接触造成的疾病传播，同时安装也非常方便，更传统的访客门禁系统一样，安装非常方便快捷，只需一台人脸识别设备，配套管理系统就可以了，信息可以自动保存和上传，记录可追溯，所以目前，在一些经济发达的城市，企业、学校、公共场所和单位都开始大量应用。人脸识别系统主要的技术流程介绍：人脸识别系统在进行人脸识别技术操作的时候，主要流程是：图像采集、人脸检测、图像质量评估、检测(可选)、特征提取以及特征比对。安全便利，传统的门禁系统，比如或者指纹识别，安全性就非常低了，而且只认卡不认人，是谁进去无法准确确认，卡也存在容易丢失的风险;而指纹识别也容易被，价格也不贵。而人脸识别系统不同于传统的安全门禁系统，人脸识别系统可以一一核对人员信息，只有符合的人员才能进出，而人脸信息比较难以，成本比较昂贵，所以能够带来高的安全性，而且人脸识别不同于传统的识别方式，它是无接触识别的，给用户的体验更好。经济优势，通过人脸识别访客系统的运用，可以更有效的保证人们财产的安全，虽然安装的费用可能会贵些，但是能够带来强的效果，降低的概率，有效降低人们财产的损失，确保人们的人身和财产安全，所以可以带来更好的经济优势。人脸识别访客系统也可以解决以往门禁系统的耗损以及模糊不识别所带来的的不方便。